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智能报警

机器深度学习,根据你的需求智能报警

背景

单纯的报警通常会忽略异常的重要性、规律性与相关性。仅依赖平均值、标准偏差和采样等方式计算触发警报,易导致误报,漏报和掩盖潜在问题。稳定的智能报警系统,可以大大降低人力开销和故障造成的损失。

为了保障用户能够及时有效的接收到报警信息,避免出现误报和漏报的现象,博睿系统会自动对报警数据进行过滤和判断。一方面从监测点程序本身进行数据过滤,另一方面,监测平台进行智能筛选判断,避免了噪点数据对报警的影响。报警规则可以灵活配置,满足各式各样的报警需求。可自定义报警样本计算范围,根据样本数阈值、触发限制条件等,准确判断报警源数据。通过不同的计算方式,适应不同的业务机制,以防漏报。博睿自有防误报机制“补偿测试机制”可有效防止误报,以确保每一次报警的有效性。

解决方案

劫持报警

当源数据进行劫持判断,出现劫持情况时,可根据配置报警比例触发报警,统计周期内触发劫持报警信息,以邮件或短信形式通知。

CDN报警

目前多数业务使用商用CDN,针对CDN节点实时质量进行监控,当边缘节点不可用或节点服务异常时触发报警,及时发现,及时处理,降低损失。

机房链路报警

主要用于监控各访问点到机房的网络链路情况,主要以时延与丢包率作为报警依据。

故障类报警

重点业务保证高可用性,如业务主接口、交易端口等,需要高可用性,以确保业务正常运营商与避免业务损失。

性能报警

结合日常性能情况,基于自身业务波动趋势,定义性能上浮百分比设置为报警阈值,针对访问用时与用户体验进行报警。

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