真实用户体验性能监控

用户已经跑了,却还不知道他们的体验究竟是怎样的!

据统计:

根据博睿宏远的调查分析显示,在影响移动App用户体验中,首当其冲的技术障碍就是崩溃(包括ANR、闪退),这类问题会造成糟糕的用户体验落差并伴随极高的卸载和流失率。App使用者在面对崩溃问题时,电话或邮件的投诉率不足2%,导致企业用户收集此类问题反馈的渠道非常狭小。在接到用户投诉有关问题后,开发者往往不能对发生的问题迅速反应性及复现,致使企业客服人员无法有效处理投诉案例,从而加重影响了用户体验。

为了避免企业在后知后觉中导致的一系列弊端,引入相关的崩溃采集工具是重中之重。对于用户感知性能采集的服务来说分为两个阶段。最基本的是要全量的采集到每一次崩溃原因、崩溃堆栈以及用户操作轨迹;提升一个维度后,可以收集每次不同崩溃样本的手机上下文信息(如接入方式、机型、OS等),并且把这些错综的数据指标进行统计上的分类与筛选。博睿宏远在此基础上,前瞻性的提出了客服检索概念,能够通过指定的手机号、会员号等信息定向检索其相关的每次崩溃记录和请求错误记录,可以为指定用户或重点用户最大限度缩短问题排查周期及反馈效率。

同样面临用户体验挑战危机的是App视图和内容加载的耗时问题。用户对于等待过程的印象直接影响了用户对于产品服务质量的感知和判断,进而影响用户的满意度和忠诚度。“别让我等”被互联网公司总结为互联网产品的用户体验三要素之首,从用户等待时间的角度分析,移动App的系统是由若干个相互联系且具有相互逻辑关系的多功能的整体。用户、服务器以及发生作用的数据环境构成了有机系统,具有独特的服务方式和排队序列规则。当用户向系统发出指令,若系统没有一条最有效的路径给予用户反馈,则会出现等待甚至长时间等待现象。在用户眼中的“慢”和“卡”是否能够被企业敏锐迅速的洞察?这些糟糕的体验在地域、时间、接入方式中是否存在规律?慢请求慢加载的本质原因和瓶颈是什么?这些问题都是企业亟待解决并迫切需求的数据。

对于用户感知性能监测的第一步是要发现交互慢和卡顿的样本数据作为支撑从而发现其中的规律。交互框架不仅定义了高层次的屏幕布局,也定义了产品的工作流、行为和组织。在确保满足用户目标的情况下,优化交互逻辑,简化框架结构,从而降低服务器数据处理量,弥补技术缺陷。为了能更加精准发现性能瓶颈,第二步需要准确有效的将网络请求性能指标化拆分,如DNS耗时、TCP耗时、SSL耗时、服务端响应耗时、下载耗时及速度等。第三步则是要结合受损用户范围,进行多样化的统计分析,从问题的根源改善服务,提高用户感受。

博睿宏远通过多年深入钻研移动App多种应用场景及用户模型,结合主动式及被动式的监测方向,为企业用户打造整合了适合中国互联网现状的用户感知性能一体化解决方案。