券商解决方案

案例推荐
行业背景

根据中国信通院的数据显示,2019年我国数字经济规模约35万亿元。在数字经济的腾飞背后,说明数字化转型已经在各个行业渗透。由于券商业务的特殊性,早在2008年,中国证券业协会和中国期货业协会就对证券公司每年的IT投入和IT人员配置做出相关要求。进而实现对用户的精准服务,信息传递的快速准确,加速提升市场占有率。

行业痛点

在系统建设不断加强的同时,支撑业务的系统也愈发复杂。由于行业的特殊性,支撑业务的系统的稳定性至关重要。同时,股票交易对于时效的敏感性,让券商终端也承担着巨大的压力。

  • 1 App核心业务难了解
  • 不同股民所在地行情推送时长 不同券商行情推送时长
    不同股民所在地交易速度 不同券商交易速度
    竞品排名情况

  • 2 App故障原因难查找
  • 用户环境场景多、系统复杂性高等因素,让App出现劫持、崩溃、卡顿等问题时,难以快速排查问题。

  • 3 用户体验难了解
  • 不了解用户流失的原因 不了解网站及App的真实用户体验
    不清楚内部系统使用问题 不知道前端服务缓慢原因

  • 4 问题故障难定位
  • 缺乏调用链视角、容器视角判断故障能力 监控孤岛,无法进行全系统监控
    容器化的应用,现有工具无法监控 无法快速发现、上报问题

  • 5 有效数据资产难形成
  • 数据处理质量低 数据利用比率小
    数据展示能力差

方案优势
01
实时了解券商行情交易App用户体验
券商最关键的业务是在线行情刷新和交易,这两个流程速度的快慢,直接影响到终端用户的实际收益。对此,博睿宏远为券商量身定制了Bonree Stock产品。通过测试相同环境、设备、时间标准下抓取不同股票交易App大盘和个股数据,量化券商行情和交易数据,真实反应用户体验。对全交易时段的持续高频监控,及时了解券商行情刷新速度以及交易情况。
02
全量用户访问记录,感知真实用户App使用体验
通过在App中嵌入SDK的方式,获取终端用户全量访问感知数据,通过唯一用户ID可以对高净值用户进行检索,还原问题发生场景,快速定位并解决问题。对崩溃原因进行分析,提出优化建议,降低崩溃率。通过持续定位拥堵访问链路、故障节点,提高问题解决时效性。
03
无侵入式App性能监测,及时发现自身App性能与竞品差距
通过Bonree App产品,可以无需竞争对手配合,即可对任意一款App程序做交互流程性能监控。找出自身与行业竞争对手之间App服务品质的差距,实时获悉自身在全行业中应用服务质量的排名,及时发现自身不足,迅速优化调整。
竞品App的相同流程步骤对比
概览页对比
竞争对比时间趋势图
竞争对比地域性能图
04
博睿智能运维数据中台,为企业数字化运营构建智能数据中台
面对券商复杂的IT架构和数字化业务逻辑,博睿宏远为券商提供全业务链的性能监控服务:数字体验监控DEM+应用性能监控APM+网络性能监控NPM+基础架构监控ITIM。能够清晰逻辑拓扑结构,了解业务和设备之间的关联关系。通过代码级定位,实现快速发现性能问题及影响范围,降低故障恢复时间,降低业务损失。
05
博睿智能运维数据中台,为企业数字化运营构建智能数据中台
随着券商数字化运营进程的推进,在实际业务运营过程中会产生大量的数据。对于这些海量的数据,券商基本会建立相应的数据仓库来进行存储,采用传统的分析方式,但往往需求响应慢,技术难度较大。市场上常规的数字化大屏海量数据分析解决方案由于分析模型较为固化,一般对客户新的数据分析需求,往往需要进行大量的定制化开发工作。
博睿智能运维数据中台,针对以上问题进行分析和总结,结合博睿宏远现有技术积累研发的一款海量数据辅助分析决策的全新产品,为企业数字化运营构建运营数据中台,完美满足企业数字化运营决策的辅助在线分析需求。帮助企业降低大数据技术选型和经验不足带来的风险,助力企业降低开发及后期维护成本,提升数据处理效率和项目管理效率。
价值
  • No.1

管理层

提高应用性能和用户体验优化业务收入 让公司不同部门(IT部门,业务部门)沟通畅通 知道问题发生时的真实背景以便正确决策 培育公司形成一套数字化管理的实践和准则 将数字化投资收益最大化
  • No.2

业务人员

提高用户转化率 了解用户的实时体验状况 了解用户放弃的原因 了解收入最高的业务情况 了解竞争对手产品情况,优劣势,产品排名
  • No.3

运维人员

在越来越复杂的业务系统内快速主动的发现问题 快速定位解决问题 阻止问题重复发生 建立科学的SLA并且符合SLA
  • No.4

开发测试人员

减少计划之外的工作 产品上线前捕获更多性能的问题 快速解决问题 开发、测试、运维团队可以拿到相同且值得信赖的数据
其他行业