一、银行资源急剧增长，难以实现全面的监控覆盖

随着IT业务持续增长，富邦华一银行应用资源规模急剧扩大，爆炸式增长导致传统面向资源的管理模式只能解决单点问题，无法实现贯穿业务的始末，导致出现场景断层，难以基于现有IT业务实现全面的监控覆盖；

二、银行业务场景多样，运维方式面临挑战

运维场景化的对象是不同的业务系统，富邦华一银行业务场景复杂度的提升加大了对运维的挑战，如业务系统之间调用的关系、业务系统中的各模块状态、关联关系等都会导致故障发现、故障解决和运维时效性等难度的提升；

三、运行指标数据增长，业务稳定性难以保障

富邦华一银行业务量、软硬件类型和数量等增长，带来数据量的增长，如监控数据类型、运行指标的数据量和业务数据等，面临无法数据整合关联，难以进行计算分析等难题，无法直观的通过数据来体现业务运行健康状态；

四、面对大量故障告警，排障周期长

面对大量的告警数据，富邦华一银行业系统难以实现有效的告警聚合、关联分析、根因分析和故障诊断。

部署数据初始化：部署Bonree Server，获取CMDB数据信息，并按对接方案描述进行数据初始化。

数据更新：主机信息变更、主机系统关联关系变更均在CMDB系统进行，Bonree Server根据提供的CMDB数据接口定时拉取数据并进行数据更新。

Bonree Server通过代码级调用跟踪技术，自动跟踪业务系统之间调用的关系、业务系统中的各模块状态、关联关系等，从而快速定位故障、缩短排障周期，有效提高运维效率。

通过Bonree Server，对富邦华一银行数据进行整合关联，基于行内业务形态构建新一套的问题分析模型，直观的通过这些数据来体现业务运行健康状态。

►►►为什么选择博睿数据

一、公司实力国内领先：国内首家APM领域上市公司，实力雄厚；

二、产品功能业内领先：Bonree Server可以真正实现代码级调用跟踪，业务问题一目了然。

►►►应用效果

一、解决因业务增长而导致无法全面了解业务系统的各项监控指标：通过CMDB导入业务系统数据，结合APM的监控能力，做到100%覆盖所有业务系统监控和展现业务与业务之间的关联；

二、理清系统之间的调用关系，快速定位问题发生点，降低60%MTTR时间：通过全链路拓扑功能，从应用-请求-接口-中间件-数据库展现各项指标数据，并可详细下钻到代码、日志、堆栈等信息，为运维人员提供精确的分析数据；

三、从业务视角出发，直观展现业务系统健康程度：通过业务健康度模型可提供健康度计算模型的集中管理能力，应用的健康度计算模型，为健康度综合计算提供规则输入。健康度指标及权重允许自定义修改。实时展现各关键业务系统的健康评分，并使用不同颜色区分其健康程度，包括健康、亚健康和危险。