一、 多源数据采集困难
招商证券的业务增长导致数据量愈发庞大，在各个业务系统中数据的枚举项、元数据等标准不统一，导致数据存储共享困难；
二、 数据治理困难
招商证券系统运行环境复杂，无法对数据进行统一数据治理，无法进行有效的数据流转，导致数据输出效率低下；
三、 数据价值较低
系统数据无法得到有效的利用，无法深入挖掘数据的价值，不能更好的服务于业务和决策。
一、多源海量数据统一接入，提高数据采集效率
博睿数据以数据为基础，以算法做支持，以场景为导向。通过Bonree DataView平台接收招商证券APP的数据，实现了非侵入式数据采集，每日可将8亿条数据进行存储、分析与展示，实时监控APP端的运行情况，为定位问题、改进产品提供依据。
二、建立标准指标体系，提供高效的数据管理能力
博睿数据助力招商证券搭建统一数据治理平台，建立自主化/标准化指标体系，重新定义数据规范与数据模型，解决因指标定义不一致、计算口径不一致、数据来源不一致而带来的指标数据可信度低、影响分析决策等相关问题。
三、实现数据可视化，延伸数据价值
通过数据可视化，帮助招商证券快速发现用户体验下降的原因，为管理决策提供依据，进而提高运维效率，保障用户体验。同时，通过数据实时展示业务数据，及时满足业务需求变动后数据的呈现，使数据价值得到最大发挥，为业务稳定性保驾护航。
►►►为什么选择博睿数据
一、深耕金融行业与关键场景：博睿数据在金融行业的IT运维领域拥有自身的独特优势，一体化运维监控和AIOps等解决方案落地到多家金融机构的生产环境之中；
二、产品力强，安全稳定：博睿数据的产品可实现公有云私有云灵活部署，且简捷高效，安全稳定。
►►►应用效果
一、海量数据统一储存：每天可对8亿条数据进行统一存储、分析与展示
二、搭建统一数据治理平台：不断沉淀自身的最佳实践
三、基于证券行业的统一数据标准规范：形成一套属于招商证券的自主化/标准化指标体系
四、搭建金融行业健康评分体系：按需实现有效数据挖掘，帮助招商证券形成一套自有的评分监测体系。
