运维发展至今，Ops已经从手工运维、流程化标准化运维、平台化自动化运维，来到了DevOps。近几年，Ops已经和大数据、AI融合，延伸出DataOps、AIOps。这是历史必然，也将为企业IT运维带来极高的效率。对于企业而言，AIOps意味着效率更高、成本更低、解决时间更短。

对比于传统运维工具，博睿数据AIOps的优势非常明显：传统运维工具的指标采集维度过于单一，在判断故障时，会通过非常多的运维指标进行排查，这样会造成时间的浪费，对于传统运维数据更多的是依靠专家经验判断；而博睿数据AIOps可以通过底层的大数据平台进行分析，通过AI技术的充分学习判断，对告警进行直接的溯源、降噪，第一时间对运维人员展示故障的根本原因及定位，大大提高了工作效率和处理故障的时间。

博睿数据AIOps综合了多领域领先的技术和理念，储备了大数据分析、AI方面的许多专业人才。博睿数据一边怀揣着梦想，一边把最基本的事情先做好。要知道AIOps不是一个跳跃式发展的过程，而是一个长期演进的系统。以终为始，有先见之明的企业在筹划AIOps时选择IT数据服务商都特别关注博睿数据AIOps的三大能力，即：

一．采集数据以及大数据处理的能力：为企业建立全面的IT数据仓库；

二．机器学习和智能算法的能力：实现IT运营自动化，获得洞察力；

三．融合不同数据平台的能力：打破数据孤岛，实现数据融合。

博睿墅数据15年来一直在IT大数据方面深耕，以“数据为本，赋能商业”为公司理念，为企业提供APM、NPM、DEM等跨域数据采集，为企业建立可视化的全业务链性能管理体系，保障全部层级问题被快速发现和定位，帮助企业全面掌握应用性能对业务的影响，提升IT系统对数字化业务的支撑效率及质量，降低损失，提升用户体验。博睿数据AIOps以“让每一家企业都能享受IT运营数据的价值”为愿景，为企业实现智能运营提供最强大脑！