近年来，随着企业业务规模的不断扩大，云原生与微服务异军突起，企业IT架构复杂性呈现指数级增长。而传统的IT运维手段面临故障发生后，查找故障原因困难，故障平均修复时间周期长，已无法满足新的运维要求。在此背景下，博睿数据智能化运维管理系统运用人工智能赋能运维，去取代缓慢易错的人力决策，快速给出运维决策建议，降低问题的影响并提前预警问题，带给用户全新的体验。

博睿数据智能化运维管理系统相比于传统运维方式，其在智能方面的表现可圈可点。

一、告警收敛 - 98%+的智能告警收敛率

面对对海量杂乱事件，博睿数据智能化运维管理系统将其降噪成告警，识别出告警与告警之间的关联性，自定义创建相应的收敛规则，根据相应的收敛规则以及智能AI时序收敛规则，进一步将告警收敛成故障。最终实现对海量异常事件的归并处理，形成故障，避免告警风暴，已达成98%+的智能告警收敛率，极大程度降低整体运维成本。

二、根因分析 - 自适应AI落地实践之根因深度分析

博睿数据智能化运维管理系统基于故障发生的时间、故障类型和故障主体，通过服务、应用和静态拓扑及调用链关系数据，搜索并定位到故障源或者故障传递链的根节点，故障源往往是具体的物理（虚拟）主机、服务及基础性能，如cpu、内存、网络、磁盘等。自适应AI系统使用实时反馈动态学习和调整，针对不断变化的环境做出响应，不断添加训练数据形成训练模型，并形成通用化的场景业务支持以及个性化功能定制，将根因深度分析全面落地实践。

现如今，博睿数据智能化运维管理系统已在中海油、智联招聘、北汽集团、易宝支付等多个家先进企业的运维实践中得到应用。凭借领先的能力，博睿数据智能化运维管理系统将帮助企业提升系统稳定性与IT运维效率，助力企业数智化转型，抢占数字经济先机。