‍API监控和it基础运维监控之间，二者关系密切但又有差异。那该如何发挥二者的协同效应，从而实现全面而有效的基础运维监控呢？

首先需要明白二者的关系。API监控的关注对象是应用程序提供的接口，由于API直接面向终端用户，所以一般会从应用的视角进行监控，如直接监控指定接口的URL、请求参数、返回值等内容。而it基础运维监控的关注重点在IT基础设施，如服务器、网络设备、存储系统等。它侧重监控这些设备的运行状态和性能指标，如CPU使用率、内存利用率、接口流量、Ping耗时等。

简单来说，API监控与it基础运维监控有密切的关系，是后者的基本内容之一。但由于监控对象和使用者的不同，二者在具体的监控指标、工具以及强调的重点等方面会有一定差异；而尽管存在一定差异，二者也具有较强的相关性，是实现全面系统监控的两个不可或缺的方面。

一，当API监控发现接口响应时间明显增长或成功率下降不能解释时，这很有可能是基础设施层面存在的性能瓶颈或故障造成的。这时，可以立即检查基础运维监控的相关指标，如服务器CPU利用率、网络带宽利用率、磁盘I/O吞吐等，来寻找真正的根源。反之，基础运维监控发现服务器或网络指标异常，也需要及时检查关键业务API的监控指标，以确保这并未对业务造成影响。

二，在API监控与运维监控系统之间建立事件通知机制。例如，当API监控发现接口响应时间超出阈值或接口故障时，可以触发对相关基础架构指标的实时监控。当服务器CPU利用率突增或网络设备故障，也可以触发对业务关键API的状态检查。由此实现两套监控的有机衔接。

三，可以将API监控与运维监控的监控数据汇总到统一的平台，实现跨域的数据关联分析与报警。例如，将接口响应时间指标与提供服务的服务器CPU利用率进行关联，可以更准确地定位到性能瓶颈。统一的报警系统也可以同时触发接口问题与基础设施故障的处理流程。

总而言之，API监控与it基础运维监控有着密切的关系，二者共同构成了全面而高效的系统监控方案，信息共享与协调配合是实现二者高效融合的关键。通过工具和数据方面的结合统一，可充分发挥二者的协同效应，实现全面的系统监控。