智能运维是一种使用人工智能和自动化技术管理和监控系统的方法。它利用机器学习、数据分析和自动化工具来识别、预测和解决系统问题，从而提高系统的可靠性、效率和安全性。那么，智能运维如何管理系统？

智能运维是通过对海量数据的存储和分析，实现，系统管理流程的自动化、智能化。通常来说，智能运维管理系统主要包含数据采集、数据分析和数据展示三个环节。在数据采集方面，智能运维管理系统会自动收集和记录所有的网络、服务器、数据库、中间件、应用系统等信息，并对其进行存储，在必要时进行提取；在数据分析方面，智能运维管理系统会根据收集到的信息对大量数据进行分析，找出其中的规律并对其进行存储和展示；在数据展示方面，智能运维管理系统会将采集到的信息以图表或报表的形式展现出来。具体来说，智能运维可以通过以下方法管理系统：

自动化：智能运维利用自动化工具和流程来减少手动干预，从而更快地执行日常运维任务。智能运维还可以对运行状态进行分析、预测和评估，从而降低运维人员的工作量和成本，提升整个运维团队的效率。

故障检测：传统的运维工作通常是根据系统的物理状态和逻辑状态来判定是否出现问题，而智能运维则是以系统的健康状况作为判断基础，对系统进行定期检测、维护、诊断、分析，及时发现故障隐患。智能运维可以监控系统的健康状况，并使用数据分析来检测潜在的故障和预测未来的问题。

故障排除：在传统运维工作中，故障发生后需要进行故障排查和维护，而智能运维则可以提前发现故障隐患，通过智能分析告警信息来辅助故障排查。当系统出现问题时，智能运维可以利用自动化工具和机器学习来帮助快速诊断问题并提供解决方案。

安全管理：智能运维可以识别系统中的安全漏洞并提供自动化解决方案来修复这些漏洞。

在了解了智能运维如何管理系统以后不难发现，无论是现在还是未来，智能运维在企业发展过程中发挥了提高系统的可靠性、效率和安全性的重要作用。