中国 AIOps 现状调研

当前，我国正处在以数字化、信息化、网络化、智能化为特征的科技变革浪潮中，新一代信息技术与其他产业加速融合，推动新生态、新技术、新业务不断涌现。同时，在大数据、云计算、人工智能等新兴技术的加持下，AIOps智能运维正成为企业高效管控种类繁多数量庞大的物理设备、精准定位故障信息 、实时防护网络攻击、快速迭代需求变更等新时代运维场景下不可或缺的科技力量和解决方案。

为进一步了解中国AIOps产业发展现状，梳理中国AIOps产业发展脉络，博睿数据联合中国信通院及云计算开源产业联盟发起国内首份《中国AIOps现状调查报告（2023）》的研究工作，旨在帮助企业了解智能运维发展现状，促进智能运维领域技术与应用的有效落地，持续推动中国AIOps相关产业的健康发展。

本调研问卷将在线开放一个月的时间，截止日期为2023年6月13日，我们将根据调研成果编制《中国AIOps现状调查报告（2023）》，并计划于第三季度正式发布，每一位完整回答问卷的朋友都将第一时间免费收到最新的完整版调查报告。诚邀您参与本次问卷调查，感谢您对我们研究工作的支持！

参与2023年中国AIOps现状调研问卷请扫描下图二维码！期待您的声音！

调研报告编制工作受到行业广泛关注，目前已联合包括博睿数据在内的近60家企业/单位共同发起，现诚挚地邀请各位业界同仁参与本次调研。

AIOps 现状调查报告亮点

智能运维发展现状

通过对各企业/单位对智能运维的建设思路、投入情况、开展方式等多方面现状研究，结合当前智能运维场景应用情况及应用效果，识别各企业/单位智能运维能力建设与相关系统/工具的能力成熟度，展现当前智能运维领域发展状况。

可观测性应用场景

可观测性是指在分布式系统中，通过收集、分析和存储关键指标的方法了解系统内部状态、行为和性能的能力，以便快速发现并解决问题。通过增强分析数据的完整性及关联度，结合智能运维能力，实现系统可观测性。2023年新增可观测性章节，旨在了解各行业企业/单位对可观测性概念的接受程度以及当前可观测性场景的建设情况和应用效果，帮助企业/单位梳理可观测能力的建设思路，完善应用场景能力。

智能运维未来发展与挑战

在新的人工智能技术浪潮中，2023年生成式AI技术（ChatGPT使用的技术）引起了越来越多的关注，生成式AI技术是否可以和智能运维结合？哪些场景适合生成式AI技术？未来是否考虑引入GPT？在本章节中将与大家共同探讨智能运维未来的发展以及在建设过程中面临的不同挑战，了解企业/单位未来规划与建设方向，以总结经验为企业/单位构建智能运维能力提供更多帮助和指引。

智能运维优秀实践案例

AIOps现状调查报告-最佳实践案例征集活动将于5月18日正式启动，入选案例将编入《中国AIOps现状调查报告（2023）》最佳实践章节，敬请期待！！

不论您是即将开始对AIOps探索实践，还是业界顶尖专家，我们都期待您的发声，您的宝贵建议对AIOps的行业发展具有重要价值。我们将对您提供的信息严格保密，并向您承诺仅用于调查报告的编写。无论您想了解目前AIOps行业发展现状，还是想同时了解国内其他组织AIOps方面的领先实践，都请您如实填写问卷，以便本问卷可以收集到每位受访者的真实情况和想法，期待您的参与！