AI技术的发展，让各行各业都迎来了新的发展机遇，而智能运维平台系统方面，通过人工智能技术，让IT系统具备强大的智能感知识别能力，并通过数据收集、管理等实现信息系统端到端的服务，帮助企业实现用户画像、知识图谱、智能分析、预测和故障提示等。

人工智能技术在智能运维平台系统中的应用主要有以下几点：

在系统问题处理方面，通过对信息系统各维度的性能、告警、批量、交易及拓扑关系图等多维数据采集，应用人工智能技术，形成了信息系统的360度画像，通过智能算法，基于历史告警数据和磁盘容量基线数据，实现了系统监控告警的智能定位识别、分析及磁盘容量智能预警等功能。

在客户体验提升方面，通过对业务交易请求线程的定时扫描和数据采集，借助AI算法对捕获的用户行为后端代码或数据库SQL语句进行实时智能分析比对，及时自动发现用户终端体验问题，将系统问题定位处置由原来人工分析变为自动智能定位，运维效率得到显著提升，用户满意度也显著提高。

在客户营销支持方面，AI算法关联整个交易系统的全路径，实时分析每一笔交易及业务的状态与处理时间，及时监控异常情况，通过实时解析每一笔交易中金额字段、业务类型、支付渠道等数据，构建业务视图，让业务部门]实时掌握每种产品和每个渠道的销售情况，及时、准确调整营销方向和策略，赢得了市场先机，提高了金融产品的销售量。

在管理提升方面，针对部分业务系统，构建了客户在全球、全国、全城的分布热力图，以及不同系统、不同厂家、不同型号的手机用户使用性能热力图等，为系统质量改进和业务营销方向提供了科学依据；针对版本投产和年终决算等大型管理活动，通过智能运维管理平台和AI技术构建了全线上数字化管理指挥决策系统，实时采集投产期间的工作进展、系统运行情况、客户实时反馈等信息，为管理层的科学决策和管理提升提供宝贵的基础支撑数据。

人工智能技术利用到智能运维平台系统中，可以帮助企业在管理、营销、业务流程、客户体验、系统改进等多个方面进行优化，减少人力成本支出，并通过智能化的运维体系，让企业更快进行业务开展，让客户有更好更流畅的使用体验。