企业发展时间长了，各种的信息数据自然会越多，为此很多企业选择使用数据库系统来而确保信息的无阻碍传递。但是数据库也不是完全安全的，一旦PostgreSQL数据库系统因故障中断，就会直接影响到用户体验，进而损害企业的声誉和利益。这时候就需要通过PostgreSQL监控不间断监控的模式去预防故障。那么PostgreSQL监控是通过哪些关键数据库性能指标的监测去解决问题的呢？
1、运行状况和可用性
在数据库监控方面，运行状况和可用性是至关重要的因素之一。它能够保证可以随时检索数据，确保数据库可以持续访问，这将有助于巩固应用程序在客户中的受信任度。
为了方便起见，PostgreSQL数据库监控工具能为用户提供了配置可用性阈值的灵活性，该阈值将在不可用的情况下自动检测并通知管理员。
2、性能和容量
数据库的性能不足往往是由于资源分配不足造成的。数据库资源规划的疏忽可能导致性能瓶颈，而直接影响用户体验。
使用APM工具监控数据库性能的主要重点，它能让管理员对在数据库系统中运行的底层操作有一定程度的可见性。
通过使用PostgreSQL数据库监控软件，管理员可以识别和分配资源，从而实现更高效的数据库系统。这类App工具显示的网络流量过载、I/O进程、CPU负载或内存使用情况等信息也可用于数据升级库基础架构。
3.数据库响应(监控慢速SQL查询)
导致性能瓶颈的另一个主要因素是使用开发人员编写的低效代码，这可能导致连接重复、指数查询时间增长和索引膨胀。让一个SQL查询运行更多的数据不是一个好做法，同时拥有多个可以完成工作的查询也不是有效的做法。这些事件可能会导致延迟的SQL查询，从而降低应用程序的后台事务性能，并导致更长的数据库响应时间。APM工具的数据库监视器可以准确定位运行缓慢且成本昂贵的查询语句。借助CPU时间和执行时间等属性，管理员可以对查询语句进行必要的更改，从而获得更高效的查询语句。
以上，就是关于PostgreSQL监控如何通过关键数据库性能指标的监测预测和解决PostgreSQL数据库故障的相关介绍。通过监控App工具可以更好地监控PostgreSQL数据库服务器的可用性和性能状态，及时地发现异常、发出预警，进而迅速采取有效措施决绝故障，避免影响企业正常业务。
